貨物を動かす
ワークフローを自動化する
ZuzHQは配車、業務、財務の各チームと連携し、今日では業務量ではなく人員に比例して増える電話、確認、書類業務を処理します。
ZuzHQは配車、業務、財務の各チームと連携し、今日では業務量ではなく人員に比例して増える電話、確認、書類業務を処理します。
エンタープライズ業務が最も多くの時間を失う場所
受信するすべての依頼を分類し、送信元を検証し、それを担当するチームまたはルールにルーティングします。
誰かが電話を取る前に、コミットされたレーン、機材、サービス条件に照らして依頼をチェックします。
夜間や週末も含め、荷主の対応期限内にすべての引き受け依頼に応答します。
結果が発生するとその都度TMSに書き戻すため、次の意思決定は正確なデータから始まります。
ポリシーの範囲外のものは、すでにコンテキストが添付された状態で人に届きます。

すべての電話、メール、確認が文字起こしされ、構造化され、チームがすでに業務を行っているシステムに書き戻されます。結果を再入力する人はおらず、監査証跡は別個のタスクではなく業務の副産物となります。

到着時間枠を利用可能なキャパシティと照合し、双方に枠を確認します。
事前に確認し、返答のない相手を追いかけ、時間枠が閉じる際にまだ未解決のものをエスカレーションします。
予約が守られなかった場合、次の枠を確保し、計画が変わったすべての関係者に通知します。
夜間や週末に届く依頼は、月曜の朝ではなく届いた時点で処理されます。

実際に把握している関係者に連絡し、更新を取得し、荷物に対してタイムスタンプを付けます。
遅延、不足、リルートを、対処するだけの時間を残して浮かび上がらせます。
変更された到着時刻が、誰も再入力することなく計画部門、顧客、荷役場に届きます。
すべての例外は解決まで追跡されるため、いずれも静かに未解決のまま残ることはありません。

届かないステータス更新は、それを追いかけているオペレーターだけにとどまりません。荷役場は来ないトラックのために枠を確保し、顧客はすでに変わってしまった日付を伝えられ、計画部門は数時間前に古くなった状況をもとに業務を行います。
ZuzHQは、その追跡そのものをワークフローとして扱います。更新が収集され、予約が調整され、影響を受ける関係者に伝えられ、例外が記録されます——次のシフトがそれを引き継ぐ前に。
予約、ステータス、付帯料金、書類——連絡時に識別され、それを解決するワークフローにルーティングされます。
依頼をエンドツーエンドで完結させ、判断や権限が本当に必要な場合にのみ人を関与させます。
時間に敏感な依頼には、送られた時間枠内で回答します。

配送後に未処理のものを特定し、それを追求し、ファイルが完成したら請求を解放します。
料金を確定レートと比較し、時間が経過する前に不一致をルーティングします。
延滞した勘定をフォローアップし、確約を取得し、元帳を最新に保ちます。
受付時に事実と書類をまとめ、クレームが対応準備の整った適切なチームに届くようにします。

野心的な貨物リーダーが成長のために集まる場所——契約とスポット、あらゆるワークフローとあらゆるシグナルを、ひとつの AI 搭載システムで。明日の業務を、今日、解き放ちます。
すべてのモジュールがインテリジェンス、可視性、スケールへとつながります。AI はすべてのワークフローに組み込まれ、配車担当者が見ているのと同じライブデータ上で動作します。
すでに受け取っている貨物コミュニケーションが、実行された荷物になります。メール、レートコン、POD、書類を読み取り、抽出し、配車・追跡された荷物に変えます。再入力なし。取りこぼしなし。
顧客は、尋ねる前にすべてを把握できます。ライブステータス、正確なETA、理由付きの例外アラート、そして即座のPOD——実行の源から自動的に。
同じチームがより効率的に運用します。改善されたワークフローが積み重なってスケールでの効率性となり——同じチームがより多くの貨物、より要求の高い顧客、そして新たな市場に対応します。
あなたの環境の中で、あなたのシステムに対して動作します。あなたのデータが共有されることも、モデルの学習に使われることも決してありません。
意思決定は、その裏付けとなる根拠——入力、適用されたルール、それに続く推論——とともに届きます。人の仕事をレビューするのと同じ方法でレビューできる自動化です。
すべての行動がログに記録され、バージョン管理され、ある時点に帰属できます。何ひとつ隠されていないため、後から再構築する必要はありません。
適切なフォールバック、確信度が低い場合の人への引き継ぎ、そして単一のモデルへの依存のなさ。かつて人員増加を伴っていた業務量の拡大が、それなしで実現します。
あなたのチームとともにマッピングし、何を成功の基準とするかを合意し、あなたのシステム内にデプロイします。